2026 年，隨著 NVIDIA GB200 與新一代 AI 晶片全面進入資料中心，AI 算力正式進入高速成長時代。
然而，伴隨極致效能而來的，則是驚人的散熱壓力。

過去傳統 IT 機櫃的功耗大約只有 10kW～15kW；不過，現代 AI 伺服器機櫃的功耗，卻經常突破 50kW，甚至高達 100kW。
因此，傳統氣冷（Air Cooling）風扇已逐漸無法負荷，高效率液冷（Liquid Cooling）與 CDU（水冷分配器）也開始成為 AI 機房的標準配備。

在這樣的趨勢下，如何即時、安全且精準地控制液冷系統，也成為 AI 資料中心的重要課題。
而 WEINTEK（威綸科技）cMT X 系列搭配 CODESYS 的控制方案，正逐漸成為市場關注的新選擇。

AI 機櫃散熱的三大挑戰

1. 機櫃空間極度有限

在 AI 資料中心裡，每一格機櫃空間都十分珍貴。
因此，控制系統必須盡可能小型化，才能將更多空間保留給高價值 AI 伺服器與電源設備。

2. 散熱控制必須即時反應

另一方面，AI 晶片在高負載運算時，溫度變化速度非常快。
因此，控制系統需要在毫秒等級內，即時調整水泵與風扇轉速，才能避免晶片降頻，甚至設備損壞。

3. IT 與 OT 必須整合

除了現場控制之外，散熱數據也必須同步上傳至 DCIM 或雲端平台。
例如流量、壓力、溫度與漏液警報等資訊，都需要被集中監控與管理。

因此，AI 機房不只是散熱設備升級，更是 IT 與 OT 整合能力的競爭。

WEINTEK + CODESYS 的核心優勢

一機雙核心，節省空間與開發時間

WEINTEK cMT X 系列採用雙核心架構：
一個核心專門負責 HMI 畫面，而另一個核心則負責 CODESYS 即時控制。

因此，使用者不需要再額外安裝 PLC，HMI 本身就能直接作為控制器使用。

此外，HMI 還能直接讀取 CODESYS 的變數（Tag），省去大量通訊對接時間，進一步縮短設備開發週期。

高精度液冷控制與防結露保護

由於 AI 液冷系統對溫度控制要求極高，因此控制器的運算能力也十分重要。

CODESYS 可同時處理多組流量閥與風扇 PID 控制，並即時計算環境露點溫度。
當冷卻水溫度過低時，系統也能自動調整三通閥，避免機櫃內部產生結露。

對高價值 AI 伺服器而言，這類防結露保護機制尤其重要。

原生支援 IT 通訊協議

除了控制功能外，WEINTEK 同時也是資料中心的重要通訊 Gateway。

目前支援：

• OPC UA
• MQTT
• Modbus TCP

因此，AI 機櫃的能耗、散熱與漏液資訊，都能即時上傳至 DCIM 或雲端監控平台。

此外，系統也能整合：

• PDU
• UPS
• 變頻器
• 各類感測器

進一步實現單一機櫃的整合式管理。

實際應用：CDU 水冷控制架構

在實際 AI 機房中，WEINTEK + CODESYS 常被應用於 CDU（水冷分配器）控制系統。

當感測器偵測到壓力異常或漏液訊號時，系統能立即：

• 關閉水泵
• 啟動備援散熱
• 發送 MQTT 警報通知

因此，可以有效降低 AI 設備損害風險，同時提升資料中心運維安全性。

結論

隨著 AI 算力持續提升，散熱系統也逐漸從傳統設備，演變為高精度的智慧控制系統。